2022年5月16日，应学院邀请，中国科技大学张天柱教授、电子科技大学李福生教授、广西师范大学钟必能教授分别与我院进行了线上学术交流。在学术交流期间，张天柱教授作了题为”智能监控中视觉目标重识别方法研究”的线上学术报告；李福生教授作了题为“高效可靠和智能化的XRF光谱测量技术及应用”的线上学术报告；钟必能教授作了题为“视觉目标跟踪与轨迹挖掘技术研究”的线上学术报告。自动系主任张焕龙主持，参与学术报告的还有我院相关教师和研究生。
围绕视觉目标重识别方法研究，张天柱教授从数据增强、多模态融合和目标表征等三个方面向进行介绍，提出通过构建目标历史状态信息挖掘的深度网络，获得记忆与新环境关系模型，探索时空依赖模型对目标识别的影响，设计目标再识别网络。
李福生教授首先介绍了他这次报告题目的研究的动机，研究进展，以及带来的重大挑战。他根据基本参数法、光谱模型及深度学习算法创造性提出了完整XRF光谱的创新性模型、元素种类的定性判别和元素含量的精准定量分析。并介绍了他带领团队的最新研究成果和解决的核心科学问题。
钟必能教授从如何挖掘目标周围场景的约束关系信息，以构建融合场景特征的轨迹预测模型出发，提出构建全局状态引导的检测方法，对运动状态进行评估并实现轨迹匹配，探索不同历史条件下目标轨迹关系模型，建立视频网络中目标跟踪与轨迹信息挖掘模型，实现目标轨迹有效跟踪。报告结束后，张天柱教授、李福生教授和钟必能教授在热烈的学术氛围下与相关教师和研究生们开展了讨论和交流。