2025年12月16日上午，电气信息工程学院邀请英国赫瑞-瓦特大学（Heriot-Watt University）数学与计算机学院王承嘉博士，在西二楼301会议室作题为“Deep learning in multimodality clinical data analysis”的学术报告。

报告中，王承嘉博士深入阐述了深度学习处理多源临床数据的前沿方法与挑战，并结合其团队在心脑血管疾病诊断等方面的研究实例，展示了如何利用先进的深度学习模型挖掘多源异构医疗数据中的深层信息，以辅助疾病早期发现、精准诊断及预后评估。他进一步探讨了AI临床应用的泛化与可解释性等关键问题，并展望了未来智能医疗的发展方向。

讲座后，王承嘉博士与师生进行了深入交流。本次报告内容详实前沿，为学院师生在人工智能与医疗交叉领域的研究提供了宝贵参考，有效促进了学术交流与合作。